疑难病杂志

期刊简介

               《疑难病杂志》是目前国内惟一报道疑难病症的综合性医学学术期刊,由中华人民共和国卫生部主管,中国医师协会主办。本刊为“中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”、“中国生物医学核心 期刊” ,并被美国《化学文摘(CA)》、俄罗斯《文摘杂志(AJ)》、波兰《哥白尼索引(IC)》、“中国期刊全文数据库”、“中国生物医学文献数据库”、“中文生物医学期刊 文献数据库”、“中文科技期刊数据库” 等国内、外重要检索期刊和数据库收录。中国标准连续出版物号:CN 13-1316/R,ISSN 1671-6450。    本刊由著名医学家吴阶平院士担任名誉总编辑,吴咸中、陈可冀、王正国、王永炎、张运、李春岩、张伯礼、邱蔚六、郭应禄等院士担任顾问,吴以岭教授担任编委会总编辑,包括2位美籍专家在内的46名知名医学家担任编委。本刊贯彻“百花齐放、百家争鸣”的方针,开展开放式、多方位的学术交流,加速医学科技进步和发展;坚持“三个”结合,即理论与实践相结合、普及与提高相结合、现代医学与传统医学相结合,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路;坚持“创新”、“实用”的办刊宗旨,着力报道中医、西医、中西医结合在诊疗各种疑难病、罕少见病及各种难诊难治病症的新理论、新成果、新进展、新疗法、新药物、新经验,真正做到“引导潮流、荟萃精华、贴近临床、服务读者”。本辟有专家笔谈、论著、临床研究、络病论坛、罕少见病例、误诊误治分析、疑难病例(理)讨论、名医精粹、释疑解难、继续教育等特色栏目,本刊面向全国各级医疗、教育、研究机构的医学专业人员,是广大医务人员学术交流的园地和继续教育的良师益友。欢迎赐稿,欢迎征订。                

基于人工智能多模态影像的糖尿病视网膜病变早期筛查模型:一项全国多中心横断面研究

时间:2025-08-29 16:46:21

背景:糖尿病视网膜病变(DR)早期干预可降低 60% 失明风险,但基层筛查覆盖率不足 35%。

目的:开发并验证融合彩色眼底照(CFP)+OCTA 血流参数的深度学习模型,评估其在真实世界的筛查效能。
方法:纳入 2022.7-2024.1 全国 9 省 18 家医院 12,468 例 2 型糖尿病患者的 24,936 张 CFP 与 12,468 组 OCTA 图像。采用 ResNet-50+Transformer 混合架构,内部验证 7:1:2,外部验证 2,000 例。主要指标:AUC、敏感性、特异性;次要指标:基层医生读片时间变化。
结果:模型 AUC 0.952(95% CI 0.941-0.963),敏感性 94.3%,特异性 90.7%,优于单模态 CFP 模型(AUC 0.893)。在基层使用 AI 辅助后,平均读片时间由 4.8 min 降至 1.1 min。
结论:多模态 AI 模型显著提升 DR 早期筛查效率,适合基层大规模部署。

Methods 细节

 图像标注:两位视网膜专家独立分级,κ=0.89;分歧由第三位仲裁。
数据增强:随机旋转、色彩抖动、CutMix。
统计:DeLong 检验比较 AUC;McNemar 检验比较敏感性/特异性。

References 建议

1.Ting DSW, et al. Lancet Digit Health 2023.

2.中国糖尿病视网膜病变筛查指南 2024.