期刊简介
《疑难病杂志》是目前国内惟一报道疑难病症的综合性医学学术期刊，由中华人民共和国卫生部主管，中国医师协会主办。本刊为“中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”、“中国生物医学核心 期刊” ，并被美国《化学文摘(CA)》、俄罗斯《文摘杂志（AJ）》、波兰《哥白尼索引(IC)》、“中国期刊全文数据库”、“中国生物医学文献数据库”、“中文生物医学期刊 文献数据库”、“中文科技期刊数据库” 等国内、外重要检索期刊和数据库收录。中国标准连续出版物号：CN 13-1316/R，ISSN 1671-6450。 本刊由著名医学家吴阶平院士担任名誉总编辑，吴咸中、陈可冀、王正国、王永炎、张运、李春岩、张伯礼、邱蔚六、郭应禄等院士担任顾问，吴以岭教授担任编委会总编辑，包括2位美籍专家在内的46名知名医学家担任编委。本刊贯彻“百花齐放、百家争鸣”的方针，开展开放式、多方位的学术交流，加速医学科技进步和发展；坚持“三个”结合，即理论与实践相结合、普及与提高相结合、现代医学与传统医学相结合，为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路；坚持“创新”、“实用”的办刊宗旨，着力报道中医、西医、中西医结合在诊疗各种疑难病、罕少见病及各种难诊难治病症的新理论、新成果、新进展、新疗法、新药物、新经验，真正做到“引导潮流、荟萃精华、贴近临床、服务读者”。本辟有专家笔谈、论著、临床研究、络病论坛、罕少见病例、误诊误治分析、疑难病例（理）讨论、名医精粹、释疑解难、继续教育等特色栏目，本刊面向全国各级医疗、教育、研究机构的医学专业人员，是广大医务人员学术交流的园地和继续教育的良师益友。欢迎赐稿，欢迎征订。
10个常见论文统计错误，如何避免？审稿人揭秘！
时间：2024-12-12 15:54:09
在学术出版的严谨世界里，一篇论文要想从众多的稿件中脱颖而出，不仅需要新颖的观点、扎实的研究，还需要精准无误的数据分析。然而，统计错误常常成为论文被拒稿的一个重要因素。为了帮助广大研究者提升论文质量，本文总结了审稿人和编辑在审阅过程中常见的统计错误，并给出相应的改进建议。
首当其冲的是样本量不足的问题。在进行统计分析时，充足的样本量是保证结论有效性和可靠性的基础。然而，不少研究者往往忽视了这一点，导致研究的统计效力不足。为此，研究者应在研究设计阶段就充分考虑样本量的需求，确保其足够支撑后续的统计分析。
接下来要谈的是误用统计方法。许多研究者可能因为对统计方法的理解不够深入，而选择了错误的统计测试。比如，使用t检验来分析非正态分布的数据，或者在数据不满足方差齐性的情况下进行ANOVA分析。为了避免这类错误，研究者应当根据数据的特性和研究假设，选择恰当的统计方法，并在必要时寻求统计学专家的意见。
过度解释数据也是一个常见的问题。有些研究者可能会对数据进行过度解读，将偶然的发现视为有意义的结果。这种行为不仅会误导读者，还可能损害研究的可信度。因此，研究者应当保持客观，对于数据的解释应当基于充分的统计证据。
另一个不容忽视的问题是数据的多重比较。在进行多组比较时，如果不进行适当的校正，很容易出现假阳性结果。为了避免这种情况，研究者应当采用适当的多重比较校正方法，如Bonferroni法或False Discovery Rate (FDR)控制等。
忽视效应量的大小也是一些研究者常犯的错误。即使统计结果显示显著，如果效应量很小，那么实际意义也可能不大。因此，报告效应量大小对于评价研究结果的实际意义至关重要。
来说，避免统计错误需要研究者在研究设计和数据分析阶段投入更多的注意力。通过增加样本量、选择合适的统计方法、客观解释数据、进行多重比较校正以及报告效应量大小，可以显著提高研究的质量，并增加论文被接受的几率。希望本文的建议能对广大研究者在撰写学术论文时提供帮助，使其研究成果得到更广泛的认可和传播。