期刊简介
《疑难病杂志》是目前国内惟一报道疑难病症的综合性医学学术期刊,由中华人民共和国卫生部主管,中国医师协会主办。本刊为“中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”、“中国生物医学核心 期刊” ,并被美国《化学文摘(CA)》、俄罗斯《文摘杂志(AJ)》、波兰《哥白尼索引(IC)》、“中国期刊全文数据库”、“中国生物医学文献数据库”、“中文生物医学期刊 文献数据库”、“中文科技期刊数据库” 等国内、外重要检索期刊和数据库收录。中国标准连续出版物号:CN 13-1316/R,ISSN 1671-6450。 本刊由著名医学家吴阶平院士担任名誉总编辑,吴咸中、陈可冀、王正国、王永炎、张运、李春岩、张伯礼、邱蔚六、郭应禄等院士担任顾问,吴以岭教授担任编委会总编辑,包括2位美籍专家在内的46名知名医学家担任编委。本刊贯彻“百花齐放、百家争鸣”的方针,开展开放式、多方位的学术交流,加速医学科技进步和发展;坚持“三个”结合,即理论与实践相结合、普及与提高相结合、现代医学与传统医学相结合,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路;坚持“创新”、“实用”的办刊宗旨,着力报道中医、西医、中西医结合在诊疗各种疑难病、罕少见病及各种难诊难治病症的新理论、新成果、新进展、新疗法、新药物、新经验,真正做到“引导潮流、荟萃精华、贴近临床、服务读者”。本辟有专家笔谈、论著、临床研究、络病论坛、罕少见病例、误诊误治分析、疑难病例(理)讨论、名医精粹、释疑解难、继续教育等特色栏目,本刊面向全国各级医疗、教育、研究机构的医学专业人员,是广大医务人员学术交流的园地和继续教育的良师益友。欢迎赐稿,欢迎征订。
文献综述的撰写方法与结构解析
时间:2024-05-22 10:27:11
一、文献综述的核心内容与目标
(一)全景式呈现研究领域
文献综述的首要任务是为读者绘制一幅研究领域的全面图景。这包括:
1、探究该领域是如何历经变迁发展至今的?
2、识别该领域是否存在某种明显的发展趋势?
3、剖析在该领域内是否存在争议,或者是否曾经达成过某些共识?
4、回顾该领域的发展历程中,哪些著作或文献被公认为经典,哪些具有划时代的意义?
(二)连接过去与现在的研究
文献综述还需阐明以往研究与当前研究之间的联系,例如:
1、探寻在该领域是否存在显著的研究空白?
2、考察是否有待修正的错误观念或理论?
3分析领域的某些方面是否仍需要进一步的深入研究?
(三)为后续研究做铺垫与论证
文献综述应为我们的研究问题和假设提供支撑和论证,诸如:
质疑前人的研究理论是否存在自相矛盾之处?
评估前人的研究方法与设计是否恰当合理?
探讨前人的论证过程是否存在缺陷或局限性?
(四)避免重复,指出新的研究方向
文献综述还应指出以往研究的侧重点,以避免不必要的重复,并揭示新的研究可能,例如:
哪些方面的研究已经相当成熟和充分?
哪些领域还未经过充分的实证检验?
哪些问题尚未引起学术界的足够关注?
哪些研究方面还有待改进或需要进一步探索?
综述并非简单的资料堆砌,而是要求对亲自阅读和收集的材料进行深入分析、归纳和总结,进而提出自己的评论和估价。一篇优秀的综述文章,既包含客观事实,也体现作者的主观见解,是有血有肉、有骨有架的完整作品。综述作为三次文献,其引用材料可以包括作者个人的实验结果、未发表或即将发表的新发现。综述的篇幅和形式灵活多变,可长可短,可广可专,是展现研究进展、现状、趋势并展望未来的重要学术作品,同时也标志着新知识的产生和新技术的推广起点。
二、撰写文献综述的重要性与价值
(一)确定研究切入点与突破口
科学研究在本质上是一种追求创新的活动,它要求对现有研究的不足进行补充或突破。选择研究课题时,必须全面考虑现有的研究基础、存在的问题与不足、研究的发展趋势,以及在现有基础上进行深入研究的可行性。
在撰写综述时,“现有研究的基础”通过“综述”部分得以体现,它使我们能够全面把握相关领域的研究现状,并预测未来研究的成功可能性。而“问题、不足和发展趋势”则通过“述评”部分来揭示,这是综述作者在结合自身学术观点后进行反思与发现的结果。研究生通过撰写综述,可以对比不同的研究视角、方法和设计,尤其是对比不同的学术观点,进行深入的分析、比较、批判与反思,从而透彻理解各种研究的思路、优点和局限。这样,他们便能在充分掌握研究现状的基础上,准确地找到论文选题的切入点和突破口,确保自己的研究能够真正“站在巨人的肩膀上”前行。
(二)探索新的研究方法与论证依据
文献综述是追踪和吸收国内外最新学术思想和研究成果的有效途径,它帮助我们了解科学研究的前沿动态,获取新的情报信息。通过文献综述,我们可以及时掌握国内外最新的理论、手段和研究方法。
从已有的研究中汲取灵感,不仅能够帮助我们找到深入研究的新方法、新线索,使抽象的概念和理论具体化,而且可以为科学论证自己的观点提供丰富、有说服力的事实和数据支持,确保研究结论建立在坚实可靠的材料基础之上。