
期刊简介
《疑难病杂志》是目前国内惟一报道疑难病症的综合性医学学术期刊,由中华人民共和国卫生部主管,中国医师协会主办。本刊为“中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)”、“中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊”、“中国生物医学核心 期刊” ,并被美国《化学文摘(CA)》、俄罗斯《文摘杂志(AJ)》、波兰《哥白尼索引(IC)》、“中国期刊全文数据库”、“中国生物医学文献数据库”、“中文生物医学期刊 文献数据库”、“中文科技期刊数据库” 等国内、外重要检索期刊和数据库收录。中国标准连续出版物号:CN 13-1316/R,ISSN 1671-6450。 本刊由著名医学家吴阶平院士担任名誉总编辑,吴咸中、陈可冀、王正国、王永炎、张运、李春岩、张伯礼、邱蔚六、郭应禄等院士担任顾问,吴以岭教授担任编委会总编辑,包括2位美籍专家在内的46名知名医学家担任编委。本刊贯彻“百花齐放、百家争鸣”的方针,开展开放式、多方位的学术交流,加速医学科技进步和发展;坚持“三个”结合,即理论与实践相结合、普及与提高相结合、现代医学与传统医学相结合,为创建具有中国特色的医学体系架桥铺路;坚持“创新”、“实用”的办刊宗旨,着力报道中医、西医、中西医结合在诊疗各种疑难病、罕少见病及各种难诊难治病症的新理论、新成果、新进展、新疗法、新药物、新经验,真正做到“引导潮流、荟萃精华、贴近临床、服务读者”。本辟有专家笔谈、论著、临床研究、络病论坛、罕少见病例、误诊误治分析、疑难病例(理)讨论、名医精粹、释疑解难、继续教育等特色栏目,本刊面向全国各级医疗、教育、研究机构的医学专业人员,是广大医务人员学术交流的园地和继续教育的良师益友。欢迎赐稿,欢迎征订。
医学论文统计方法当中假设检验的应用建议
时间:2024-02-26 10:47:13
假设检验是统计学中常用的一种方法,用于根据样本数据对所提出的假设进行推断。下面是一个关于高血压药物效果的假设检验的例子。
研究问题:一种新型高血压药物(药物A)是否比传统药物(药物B)更有效地降低患者的收缩压?
假设:
无效假设(H0):新型药物A与传统药物B在降低收缩压方面没有显著差异。
备择假设(H1):新型药物A比传统药物B更有效地降低收缩压。
实验设计:
随机选择100名高血压患者,分为两组,每组50人。
组1接受新型药物A治疗,组2接受传统药物B治疗。
经过一个固定周期(如4周)的治疗后,测量并记录每组患者的收缩压。
数据分析:
计算每组的平均收缩压降低值(治疗前后差值)。
使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压降低值是否有显著差异。
结果:
组1(药物A)的平均收缩压降低了15 mmHg。
组2(药物B)的平均收缩压降低了10 mmHg。
t检验的p值为0.03。
结论:
由于p值(0.03)小于通常的显著性水平(如0.05),我们拒绝无效假设H0,接受备择假设H1。
这意味着有统计学证据表明新型药物A在降低收缩压方面比传统药物B更有效。
需要注意的是,这里的p值、样本量和效果大小都是假设的,仅用于说明假设检验的基本原理和步骤。在实际研究中,这些数值会根据实际数据而变化,并且还需要考虑其他因素,如实验的随机性、样本的代表性以及潜在的偏差等。此外,在解释结果时,还需要结合临床意义和实际情境进行综合考虑。